Onderzoeksoutput per jaar
Onderzoeksoutput per jaar
Persoonlijk profiel
Onderzoeksbelangen
Onderzoeksbelangen
Vingerafdruk
Verdiep u in de onderzoeksgebieden waarop Joske Ubels actief is. Deze onderwerplabels komen uit het werk van deze persoon. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
- 1 Soortgelijke profielen
Samenwerkingen en hoofdonderzoeksgebieden uit de afgelopen vijf jaar
Recente externe samenwerking op landen-/regioniveau. Duik in de details door op de stippen te klikken of
Onderzoeksoutput
- 6 Artikel
-
Human induced pluripotent stem cells display a similar mutation burden as embryonic pluripotent cells in vivo
Hasaart, K. A. L., Manders, F., Ubels, J., Verheul, M., van Roosmalen, M. J., Groenen, N. M., Oka, R., Kuijk, E., Lopes, S. M. C. D. S. & Boxtel, R. V., 18 feb. 2022, In: iScience. 25, 2, 103736.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Artikel › peer review
Open Access3 Citaten (Scopus) -
Mutation signatures of pediatric acute myeloid leukemia and normal blood progenitors associated with differential patient outcomes
Brandsma, A. M., Bertrums, E. J. M., van Roosmalen, M. J., Hofman, D. A., Oka, R., Verheul, M., Manders, F., Ubels, J., Belderbos, M. E. & van Boxtel, R., sep. 2021, In: Blood cancer discovery. 2, 5, blz. 484-499 16 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Artikel › peer review
Open Access -
Gene networks constructed through simulated treatment learning can predict proteasome inhibitor benefit in multiple myeloma
Ubels, J., Sonneveld, P., van Vliet, M. H. & de Ridder, J., 15 nov. 2020, In: Clinical Cancer Research. 26, 22, blz. 5952-5961 10 blz.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Artikel › peer review
5 Citaten (Scopus) -
Rainforest: A random forest approach to predict treatment benefit in data from (failed) clinical drug trials
Ubels, J., Schaefers, T., Punt, C., Guchelaar, H. J. & de Ridder, J., 1 dec. 2020, In: Bioinformatics. 36, blz. I601-I609Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Artikel › peer review
17 Citaten (Scopus) -
A data-driven interactome of synergistic genes improves network-based cancer outcome prediction
Allahyar, A., Ubels, J. & de Ridder, J., feb. 2019, In: PLoS Computational Biology. 15, 2, e1006657.Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschrift › Artikel › peer review
Open Access11 Citaten (Scopus)