Metabolomics, machine learning and immunohistochemistry to predict succinate dehydrogenase mutational status in phaeochromocytomas and paragangliomas

Paal W. Wallace, Catleen Conrad, Sascha Brückmann, Ying Pang, Eduardo Caleiras, Masanori Murakami, Esther Korpershoek, Zhengping Zhuang, Elena Rapizzi, Matthias Kroiss, Volker Gudziol, Henri J.L.M. Timmers, Massimo Mannelli, Jens Pietzsch, Felix Beuschlein, Karel Pacak, Mercedes Robledo, Barbara Klink, Mirko Peitzsch, Anthony J. GillArthur S. Tischler, Ronald R. de Krijger, Thomas Papathomas, Daniela Aust, Graeme Eisenhofer, Susan Richter

Onderzoeksoutput: Bijdrage aan tijdschriftArtikelpeer review

31 Citaten (Scopus)

Vingerafdruk

Duik in de onderzoeksthema's van 'Metabolomics, machine learning and immunohistochemistry to predict succinate dehydrogenase mutational status in phaeochromocytomas and paragangliomas'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.

Keyphrases

Medicine and Dentistry

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology

Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science